Faszination Rennstrategien und Datenanalyse

Ich bin kein Motorsport-Journalist. Zwar habe ich in der Vergangenheit Rennen besucht und darüber geschrieben, aber es war nie mein Ding. In meiner Familie hat niemand NASCAR geschaut, und andere Rennserien waren uns einfach zu teuer. Zudem gab es zu meiner Kindheit keine F1-Rennen im Fernsehen, während ich wach sein durfte. Dennoch liebe ich es, bei Rennen dabei zu sein, besonders beim Petit Le Mans. Dieses Jahr hatte ich die Gelegenheit, einen noch tieferen Einblick hinter die Kulissen zu bekommen, was mich mit der verführerischen Herausforderung konfrontierte, mich für ein Thema zu begeistern, über das mir kein Team je mehr Informationen geben wird.

Ich spreche natürlich von Renn-Daten und deren Einsatz zur strategischen Entscheidungsfindung der Teams. Mercedes war so freundlich, mich am Wochenende zum Rennen einzuladen, obwohl sie keinen offiziellen Pressetrip eingeplant hatten. Ich erhielt die üblichen Medien- und VIP-Zugangsausweise, die die meisten Journalisten bei einem Rennen bekommen, und sie bemühten sich, mich gut zu verpflegen. Doch im Gegensatz zu früheren Rennen wurde ich diesmal tatsächlich mit einem Datenexperten von Mercedes bekanntgemacht, der mir erklärte, was er genau beobachtete.

Man kann mich gerne einen Nerd nennen, aber ich muss sagen, dass mich Daten und Strategien viel mehr fesseln als das Geräusch lauter Autos, die schnell fahren. Das ist eigentlich nicht überraschend. In meiner Studienzeit habe ich College-Baseball so interessiert verfolgt, dass mein Mitbewohner (dessen zukünftiger Schwager in unserem College-Team spielte) und ich uns sehr mit Pitching-Strategien beschäftigt haben. Daher ist es verständlich, dass ich bei ähnlichen Konzepten, nur in einem anderen Sport, erneut gefesselt werde.

Leider gibt es nur so viel, was selbst das großzügigste und vertrauensvollste Rennteam mit jemandem teilen kann, der nicht für sie arbeitet. Wenn Sie also bei Korthoff Preston oder Winward HQ sitzen und besorgt sind, dass jemand Ihre Geheimnisse verraten hat, kann ich Ihnen versichern, dass Sie keine Angst haben müssen. Es sei denn, ich hätte nicht erfahren sollen, welches Diagramm den Kraftstoffstand des Autos verfolgt, in diesem Fall tut es mir leid und ich verspreche, es niemandem zu erzählen.

Wie die Datenanalysten entscheiden, wann oder warum sie etwas tun, bleibt mir ein völliges Rätsel. Hat Korthoff Preston im perfekten Moment gepitstoppt aufgrund von Daten, Intuition oder Glück? Angeblich war es Glück, aber ist das die Wahrheit oder einfach nur das, was sie mir gesagt haben, weil es nur begrenzte Informationen gibt? In diesem Moment wünsche ich mir nichts sehnlicher, als von diesen Experten alles zu lernen, gleichzeitig weiß ich, dass ich keine Möglichkeit habe, dass sie solche Informationen mit mir teilen, es sei denn, ich schaffe es, ein Team dazu zu bringen, mich einzustellen. Ich bin mir zwar sicher, dass das ein großer Spaß wäre, aber ich bin mir auch nicht sicher, ob "Ich mag laute Autos und habe viel College-Baseball geschaut" genug ist, um unter Bewerbern hervorzuheben, die tatsächlich qualifiziert sind für den Job.

Da ist dieser Traum wohl dahin. Es sei denn, einer von Ihnen besitzt zufällig ein Rennteam und wäre bereit, mir ein Gespräch mit den Entscheidungsträgern in Echtzeit zu ermöglichen. Ich muss nichts Proprietäres sehen — ich möchte wirklich, wirklich gerne, aber ich weiß bereits, dass das nicht passieren wird — und ich verspreche, Ihre Geheimnisse nicht mit der Konkurrenz zu teilen. Aber, auch nur eine Crash-Ausbildung in den Grundlagen, wie Entscheidungen getroffen werden, wäre absolut faszinierend. Zumindest für mich. Ich kann nichts über andere versprechen, aber einige meiner Mit-Nerds könnten sich sicherlich dafür interessieren. Denke ich zumindest.